Un panorama en IA en machine-learning, avec une ouverture sur le sciences du vivant
Depuis les approches classiques (régression) aux approches d'apprentissage profond (CNN).
Des modèles de mélanges aux approches par apprentissage profond
De l'analyse en composantes principales aux auto-encoders variationnels
Données textuelles, NLP, IA symbolique