Séquence 1: concepts en IA

Format

Des séances d’une demi-journée structurées comme suit:

1. Retour sur la séance précédente (15 mn)
2. Focus (cours 1h30) sur une classe de méthodes
3. Intervention en binôme d’un biologiste/méthodologiste (1h)
4. Temps d’échange (30mn)

Séances disponibles

• Introduction à l'IA et au Machine Learning

  Un panorama en IA en machine-learning, avec une ouverture sur le sciences du vivant

• Machine Learning pour la classification supervisée

  Depuis les approches classiques (régression) aux approches d’apprentissage profond (CNN).

• Identification de structures par classification non-supervisée

  Des modèles de mélanges aux approches par apprentissage profond

• Identification de structures par réduction de dimension

  De l’analyse en composantes principales aux auto-encoders variationnels

• Séance 4: Introduction à l’extraction d’information

  Données textuelles, NLP, IA symbolique